SAN FRANCISCO, Oct. 13, 2026 /PRNewswire/ -- Toptal, the world's largest talent network of highly skilled domain experts, today announced the launch of ExpertCrowd, a platform for training and improving AI models and systems through RLHF, RL data generation, data labeling, and model evaluation. ExpertCrowd combines its advanced platform for AI model development and testing with Toptal's global network of specialized talent to help frontier AI labs, innovative enterprises, and fast-growing startups build more accurate and capable AI models and systems.
The platform enables organizations to move beyond generalized crowdsourcing and data annotation and apply highly specialized human judgment to develop and improve AI applications and models across industries including financial services, healthcare, legal, biotechnology, cybersecurity, and more. ExpertCrowd is powered by Toptal's global talent network, with more than 30,000 specialized domain experts across 140+ countries, including more than 2,000 AI and big data specialists, 12,000 professionals with advanced degrees, and 1,000 PhD-level AI specialists, available on demand.
ExpertCrowd matches thousands of specialized experts to AI alignment and training projects instantaneously, enabling organizations to rapidly scale such projects with confidence. Its AI-driven sourcing engine was developed in-house by Toptal's AI research team, composed of more than a dozen PhDs and researchers from leading institutions such as Harvard, EPFL, and the University of Liège, using 15 years of Toptal's proprietary data in sourcing, screening, and matching highly skilled domain experts.
Offering multimodal annotation with customizable workflows and live project tracking, ExpertCrowd provides real-time progress updates as domain experts do the actual work. AI researchers applying GRPO, PPO, and other RL techniques have leveraged ExpertCrowd's platform to further the development of their AI models and systems.
Prior to today's official launch, ExpertCrowd generated over $5 million in recurring revenue from work with frontier and neo labs, as well as companies including Scale AI, Sterling Labs, Vetto, and other innovative startups that service frontier labs.
As part of the launch, ExpertCrowd has developed and published the ExpertCrowd-SWE benchmark, which evaluates SOTA AI coding agents on previously unseen issues. The ExpertCrowd-SWE benchmark exposes the most significant deficiencies in model capability relative to any other currently published SWE benchmark. ExpertCrowd-SWE spans 87 codebases in 11 programming languages. Engineers from Toptal's talent network led the development of this benchmark and authored every task as well as each grading rubric. Researchers, including several PhDs in various areas of artificial intelligence from Toptal's AI team, reviewed and assessed the benchmark's methodology and results.
"The fact that our SWE benchmark results expose the most deficiencies relative to any other published benchmark on leading models such as Opus 5.5 and Fable 5.1 demonstrates our ability to push frontier AI forward," said Taso Du Val, founder and CEO of Toptal.
"Developing frontier AI models requires more than just powerful compute. It requires specialized human expertise to train, evaluate, and continuously improve these models. ExpertCrowd brings together the technology and domain expertise required to build and train AI models and systems for executing complex, real-world tasks with precision."
About Toptal
Toptal is the world's largest talent network of highly skilled domain experts, connecting businesses with the top 3% of freelance talent on demand. Toptal was ranked the #1 Most Reliable Professional Services Company in America by Newsweek and Statista, based on an independent survey of more than 2,400 decision-makers at Fortune 500s. Founded in 2010, Toptal has served more than 35,000 clients across more than 140 countries. For more information, please visit Toptal.com.
Contact
Luiz Baia
SVP of Marketing Strategy
luiz.baia@toptal.com
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Inflationssorgen und steigende Ölpreise haben Europas wichtigste Aktienmärkte zur Wochenmitte spürbar belastet und zugleich die Monatsbilanz eingetrübt. Der EuroStoxx 50 schloss am Mittwoch 0,81 Prozent tiefer bei 6269,02 Punkten. Im Monatsverlauf verlor der Leitindex der Eurozone 2,4 Prozent und beendete damit eine Serie von fünf Anstiegen in Folge. Der DAX gab um 0,79 Prozent auf 25.199,19 Punkte nach, während der britische FTSE moderat um rund ein Viertel Prozent auf gut 10.600 Zähler nachgab.
Treiber der Risikoaversion waren neue Inflationsdaten aus großen Euroländern. In Deutschland kletterten die Verbraucherpreise im September auf 3,3 Prozent gegenüber dem Vorjahr und damit erstmals seit Ende 2023 wieder über die Marke von drei Prozent, nachdem im August noch 2,9 Prozent verzeichnet worden waren. Starke Anstiege der Energiepreise wirkten als Hauptfaktor – eine Entwicklung, die sich nach ersten Angaben auch in Frankreich und Italien widerspiegelt. In Italien kam es zudem zu einem deutlichen Anstieg der Teuerung, was die Sorge nährte, dass der disinflationäre Trend im Euroraum ins Stocken geraten könnte.
Parallel dazu zogen die Ölpreise erneut an. Marktteilnehmer verwiesen auf die angespannte geopolitische Lage im Nahen Osten und mögliche Risiken für die Öllieferungen aus dem Persischen Golf. Berichte, wonach mehrere Tankschiffe in der Straße von Hormuz unter Beschuss geraten sein sollen, verstärkten die Nervosität. Höhere Energiekosten und im Umfeld der Inflationsdaten steigende Anleiherenditen machten Anleger nach Einschätzung von Marktstrategen europaweit selektiver. Ulrich Urbahn, Leiter Multi-Asset-Strategie und Research bei Berenberg, sieht dennoch Chancen für eine Jahresendrallye: Robuste Unternehmensgewinne könnten die Märkte stützen, sofern Firmen ihre Margen und Prognosen behaupten und sowohl Inflation als auch Renditen nicht weiter zulegen.
Im Branchenspektrum fehlten klare Impulse von den Technologiewerten, die nach Vortagesgewinnen überwiegend richtungslos tendierten. Viele Investoren warteten auf die anstehenden Quartalszahlen des US-Speicherchip-Herstellers Micron, die als Gradmesser gelten, ob der Boom rund um Künstliche Intelligenz weiterhin ausreichend im operativen Geschäft der Halbleiterbranche ankommt. Analyst Andreas Lipkow von CMC Markets warnte, eine Enttäuschung bei Micron könne die zuletzt gewachsene Skepsis gegenüber dem KI-Sektor rasch in neuen Verkaufsdruck umschlagen lassen. Einzelwerte wie BMW im DAX konnten sich diesem Umfeld zwar mit Kursgewinnen entziehen, insgesamt dominierte an den europäischen Börsen jedoch zum Monatsende die Vorsicht.
