SUZHOU, China, 2. Juni 2026 /PRNewswire/ -- Changingtek Robotics hat seine hausintern entwickelte, hochpräzise Hand zur Erfassung taktiler Daten weltweit auf den Markt gebracht. Das Gerät ermöglicht eine synchronisierte, mehrdimensionale und multimodale Datenerfassung, um die Forschung im Bereich körpergebundener intelligenter Roboter, präzise Manipulationsaufgaben und die Validierung von Algorithmen zu unterstützen.

Dieses kompakte Gerät verfügt über ein hochempfindliches taktiles Array mit einer räumlichen Auflösung von 2,34 Taxeln pro Quadratzentimeter. Es unterstützt eine Krafterfassung im Bereich von 0 bis 160 N mit einer Messgenauigkeit von 0,1 N. Die Hand erreicht eine XYZ-Positioniergenauigkeit von 0,7 mm, eine Lagegenauigkeit von bis zu 0,01° und eine Datenerfassung mit einer hohen Bildrate von 30 Hz. Sie ermöglicht die synchrone Echtzeit-Erfassung von Bild-, Lage-, Kraft- und taktilen Datensätzen, die direkt für das Training von KI-Modellen und die Iteration von Robotik-Algorithmen verwendet werden können.

Die Hardware wird von der proprietären Software-Suite von Changingtek gesteuert und unterstützt die Datenverarbeitung und -visualisierung in Echtzeit. Sie ist nahtlos kompatibel mit gängigen Betriebssystemen, Robotersteuerungs-Frameworks und Plattformen zur Algorithmenentwicklung. Die taktile Hand basiert auf einer einheitlichen Architektur, die mit der Bewegungslogik und den Kommunikationsprotokollen aller Changingtek-Greifer kompatibel ist, und liefert realitätsnahe Sensordaten mit minimalen Abweichungen.

Mit einem Gewicht von nur 600 g und einer Akkulaufzeit von bis zu vier Stunden ermöglicht diese tragbare Hardware einen längeren Einsatz vor Ort. Sie schließt den für die Forschung im Bereich der verkörperten Intelligenz erforderlichen vollständigen Datenkreislauf und beschleunigt die Kommerzialisierung intelligenter Roboterlösungen in allen Branchen.

Als nationales Hightech-Unternehmen hat sich Changingtek auf geschickte Roboterhände, Roboter-Endeffektoren und intelligente Robotersysteme spezialisiert. Das Unternehmen hat drei zentrale Technologieplattformen etabliert, die die Bereiche mechanische Intelligenz, Wahrnehmungsintelligenz und Antriebssteuerungssysteme abdecken.

Das gesamte Changingtek Hand-Produktportfolio umfasst industrielle Parallelgreifer, kollaborative Greifer, geschickte Mehrfingerhände und Hochleistungsgreifer. Das Portfolio deckt Traglasten von wenigen Gramm bis zu mehreren hundert Kilogramm ab und erfüllt damit alle Anforderungen an eine umfassende Automatisierung. Durch den Einsatz von taktilo-visueller Fusion und KI-Steuerungsalgorithmen bietet Changingtek stabile, intelligente Greiflösungen für die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie und den Bereich der intelligenten Logistik. Diese Lösungen senken die Betriebskosten, verbessern die Flexibilität der Robotersysteme und treiben die weltweite Verbreitung fortschrittlicher Technologien für Roboter-Endeffektoren weiter voran.

Kontakt:

Changingtek Robotics Technology (Suzhou) Co., Ltd.

Tel: +86 512 5323 3370 / +86 158 7124 2390

WhatsApp: +86 158 7124 2390

E-Mail: support@ctek.ltd

Web: www.changingtek.com

Adresse: Gebäude 18, Technovation Valley, Nr. 99, Fuda Road, Taicang, Provinz Jiangsu, China

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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.

Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.

Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.

Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.